Spécialiste principal, Modélisation

ID de la demande d'emploi : 11638  

À propos du rôle
Joignez-vous à l’équipe Analytique, au poste de spécialiste principal, Modélisation. Dans ce rôle, vous serez responsable d’introduire des techniques d’analytique novatrices et avancées et de modéliser des problèmes complexes pour éclairer la prise de décision, améliorer la gestion des risques et créer des systèmes automatisés. Le titulaire de ce poste maîtrise l’intégration et la préparation de grands ensembles de données diversifiés, ainsi que la communication de ces résultats à divers publics, y compris la haute direction.

Ce que vous ferez:

• assumer la responsabilité de la modélisation de problèmes analytiques complexes, de la découverte de renseignements et de la recherche d’occasions avec des techniques avancées de modélisation statistique et prédictive. Explorer et mettre en œuvre des techniques complexes, comme : le traitement du langage naturel, l’exploration de texte, les tests à plusieurs variables, l’apprentissage machine et les techniques d’apprentissage profond;
• collaborer avec l’équipe Analytique pour introduire des approches analytiques afin de favoriser la maturité de la capacité de l’équipe;

• mener des activités de transmission des connaissances et élaborer/présenter des pratiques exemplaires;

• appliquer des techniques avancées de modélisation statistique et prédictive pour créer, maintenir ou améliorer des solutions analytiques;

• présenter, recommander et communiquer des solutions analytiques à un vaste éventail de publics, dont la haute direction, d’une façon efficace et facile à comprendre;
• documenter les progrès, finaliser les livres de modélisation, transmettre les résultats dans des présentations et des rapports, et appliquer des techniques de visualisation qui sont faciles à comprendre et simplifiées pour les publics d’intervenants non techniques.

Les compétences que vous devriez posséder:

• un diplôme d’études supérieures (maîtrise ou doctorat) en finance quantitative, en mathématique, en statistique, en science des données, en science actuarielle, en finance, en économie ou dans tout autre domaine quantitatif OU une combinaison équivalente d’études et d’expérience;
• au moins cinq ans d’expérience pertinente en science des données, en modélisation ou en analyse quantitative au sein d’une banque, d’une compagnie d’assurance, d’une société de gestion d’actifs ou d’un autre type d’institution financière;
• une maîtrise confirmée de Python/R et SQL, et expérience dans l’utilisation d’une vaste gamme de techniques analytiques (p. ex., apprentissage supervisé, regroupement de données, traitement automatique des langues, analyse de séries chronologiques, tests A/B, régressions, corrélations, signification statistique, analyse de liens/réseaux, analyse de sentiments et grands modèles de langage);
• des connaissances avancées des techniques et pratiques exemplaires de modélisation utilisées dans le secteur pour l’analyse, l’analytique et la gestion des risques;
• une solide expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et dans l’utilisation de bases de données. Maîtrise de langages d’interrogation comme SQL et Hive;
• une expérience confirmée dans l’utilisation de technologies de mégadonnées comme Spark, Cassandra ou Hadoop;

• une capacité confirmée de persuader, d’influencer et de négocier efficacement avec ses collègues, les clients et la haute direction, tout en ayant de solides aptitudes analytiques pour effectuer des recherches sur des enjeux, analyser des problèmes, synthétiser de l’information et fournir des recommandations judicieuses.

Il serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences: 

• une vaste compréhension du marché de l’habitation canadien, y compris l’assurance prêt hypothécaire, les programmes de logements abordables/sociaux, le financement de l’habitation et les indicateurs socio-économiques;
• une expérience dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (p. ex., intelligence artificielle génératrice et grands modèles de langage) pour résoudre des problèmes;

• des certifications en science des données (p. ex., intelligence artificielle appliquée et apprentissage profond, et scientifique de données Microsoft Azure);
• bilinguisme (français et anglais).

Date de fermeture: Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue.  

Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion

Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada. 

La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission.

Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion.

Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature 

Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche.  Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement. 

Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!