Scientifique de données

ID de la demande d'emploi : 12331  

À propos du rôle

Joignez-vous à l’équipe d'Analytique, au poste de scientifique de données. Dans ce rôle, vous serez responsable d’intégrer de nouvelles techniques analytiques innovantes et de modéliser des problèmes complexes afin d’éclairer la prise de décision, de renforcer la gestion des risques et d’automatiser les systèmes. Le titulaire de ce poste doit maîtriser l’intégration et la préparation de grands ensembles diversifiés de données, ainsi que la communication de ces résultats à divers publics, y compris la haute direction.

Ce que vous ferez :

• assumer la responsabilité de la modélisation de problèmes analytiques complexes, de la découverte de renseignements et de la recherche d’occasions grâce à l’utilisation de techniques avancées de modélisation statistique et prédictive.
• explorer et mettre en œuvre des techniques complexes, comme le traitement automatique des langues, l’exploration de texte, les tests à plusieurs variables, l’apprentissage machine et les techniques d’apprentissage profond.
• collaborer avec l’équipe Analytique pour introduire des approches analytiques afin de favoriser la maturité de la capacité de l’équipe, diriger des activités de transfert de connaissances et élaborer et présenter des pratiques exemplaires.
• mener une analyse de données avancée et appliquer ou développer des algorithmes complexes appropriés. Réaliser ces tâches en appliquant des techniques avancées de modélisation statistique et prédictive pour créer, mettre à jour ou améliorer des solutions analytiques.
• présenter, recommander et communiquer des solutions analytiques à un vaste éventail de publics, dont la haute direction, d’une façon efficace et facile à comprendre.
• documenter les progrès, finaliser les livres de modélisation, faire part des résultats lors de présentations et dans des rapports; appliquer des techniques de visualisation que l’on peut comprendre facilement et simplifier pour les publics d’intervenants non techniques.

Les compétences que vous devriez posséder :

• un diplôme de premier cycle en statistique, en mathématiques, en informatique, en économie, en génie, en physique ou dans tout autre domaine quantitatif connexe. Maîtrise de préférence;
• au moins trois années de travail avec des technologies avancées en analytique et en science des données;
• une maîtrise confirmée de Python/R et de SQL, et expérience dans l’utilisation d’une vaste gamme de techniques analytiques (p. ex., apprentissage supervisé, regroupement de données, traitement automatique des langues, analyse de séries chronologiques, tests A/B, régressions, corrélations, signification statistique, analyse de liens/réseaux, analyse de sentiments et grands modèles de langage);
• une solide expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et dans l’utilisation de bases de données. Maîtrise de langages d’interrogation comme SQL et Hive;
• un expérience confirmée dans l’utilisation de technologies de mégadonnées comme Spark, Cassandra ou Hadoop;
• des aptitudes avancées pour la pensée critique et la résolution de problèmes qui stimulent la créativité et l’innovation;
• une solide capacité à travailler sur plusieurs initiatives à la fois et à respecter des échéances serrées;
• une capacité avancée à communiquer les résultats analytiques abstraits aux équipes opérationnelles.

Ce serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences :

• une compréhension générale du marché de l’habitation canadien, y compris l’assurance prêt hypothécaire, les programmes de logements sociaux et abordables, le financement de l’habitation et les indicateurs socio-économiques;
• un expérience confirmée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (p. ex., intelligence artificielle générative et grands modèles de langage) pour résoudre des problèmes;
• un expérience des services infonuagiques (AWS, GCP, Azure);
• une certification en science des données (p. ex., intelligence artificielle appliquée et apprentissage profond, et scientifique de données Microsoft Azure).

Date de fermeture : Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue. 

Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion

Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada. 

La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission.

Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion.

Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature 

Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche.  Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement. 

Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!