Analyste principal, Modélisation

ID de la demande d'emploi : 11390  

À propos du rôle

Joignez-vous à l’équipe du chef de la gestion des risques, en tant qu’analyste principal, Modélisation. À ce titre, vous permettrez aux partenaires des secteurs d’activité pour immeubles collectifs ou pour propriétaires-occupants d’assumer les risques dans les limites établies. Le titulaire doit posséder de solides compétences en analyse quantitative et maîtriser la programmation et le codage. Il doit aussi avoir une connaissance des techniques de gestion de bases de données ainsi qu’une compréhension du secteur financier du Canada. Les responsabilités du poste comprennent le développement, la validation, l’optimisation et la mise en œuvre de modèles, ainsi que l’interprétation des résultats des modèles pour appuyer la prise de décisions, renforcer la gestion des risques et contribuer au développement de systèmes automatisés.à

Ceci est un poste temporaire d'une durée pouvant aller jusqu'à 24 mois.

Ce que vous ferez :

• extraire, nettoyer, cartographier et transformer les données à l’aide de diverses techniques afin de les préparer pour la modélisation et l’analyse ;
• appliquer des techniques mathématiques, statistiques et informatiques, y compris l’apprentissage machine, pour élaborer des modèles et effectuer des analyses avancées ;
• concevoir, élaborer et mettre en œuvre des modèles, des outils et des solutions analytiques en faisant preuve de créativité, d’ingéniosité et d’innovation, grâce à une communication efficace ;
• contribuer à l’élaboration de modèles pour éclairer les décisions de gestion des risques que prend le secteur d’activité. Ces décisions portent notamment sur les rapports financiers et la simulation de crise ;
• s’assurer que les modèles sont élaborés, documentés et assujettis à des contrôles appropriés conformément à la Politique sur le risque de modèle de la SCHL et aux pratiques exemplaires du secteur ;
• tenir à jour et améliorer les modèles existants conformément aux pratiques exemplaires du secteur et rehausser l’efficacité opérationnelle ;
• optimiser le code pour améliorer la qualité, la stabilité, la fiabilité et la reproductibilité des données afin d’accroître l’efficacité des processus ;
• collaborer étroitement avec les parties prenantes de la Gestion des risques, des secteurs d’activité, des TI, des Finances et d’autres fonctions pour offrir des solutions analytiques sur mesure.

Les compétences que vous devez posséder :

  
• un diplôme d’études supérieures (maîtrise ou doctorat) en finance quantitative, en science des données, en informatique, en économie, en statistique, en mathématiques, en actuariat ou dans tout autre domaine quantitatif ou une combinaison équivalente d’études et d’expérience ;
• un minimum d’une (1) année d’expérience en modélisation, en validation de modèles, en analyse quantitative, en finance, en analyse statistique ou en analyse économique ;
• de l’expérience confirmée de l’élaboration, de la mise en œuvre et de la tenue à jour de modèles actuariels, statistiques et économétriques pour mesurer, analyser et gérer les risques financiers et les risques d’assurance ;
• une maîtrise des langages de programmation comme Python et R pour l’analyse statistique, l’économétrie, l’apprentissage machine ou l’analyse de mégadonnées (avec Spark) ;
• une capacité de réaliser des analyses rigoureuses en appliquant un raisonnement et un jugement critiques pour résoudre des questions complexes et appuyer la prise de décisions d’affaires ;
• une capacité de travailler dans un environnement technologique de pointe en utilisant divers outils de modélisation et de programmation.
 

Il serait formidable que vous possédiez aussi ce qui suit : 

 
• un titre professionnel (actuaire, analyste financier agréé [CFA], gestionnaire de risques professionnels [PRM], gestionnaire de risques financiers [FRM], certificat en finance quantitative [CQF] ou autre) ;
• de l’expérience de travail confirmée avec Python, PySpark, le codage SIG, ArcGIS, Azure et Databricks, et connaissance de C+, de Java, de MATLAB et de SQL ;
• une capacité d’utiliser des techniques d’apprentissage machine pour élaborer des modèles ;
• une capacité d’utiliser ses aptitudes pour la résolution de problèmes et la pensée critique afin d’analyser, de soutenir et de corriger des modèles, des outils et d’autres produits d’analytique.
 

Date de fermeture : Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue.

Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion

Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada. 

La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission.

Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion.

Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature 

Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche.  Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement. 

Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!